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Commissione Grandi Rischi: CNR-IRSA presenta INOPIA-QGIS, tool di supporto alle decisioni in condizione di crisi idrica.

Commissione Grandi Rischi: CNR-IRSA presenta INOPIA-QGIS, tool di supporto alle decisioni in condizione di crisi idrica.

da Redazione | Mag 10, 2022 | News IRSA

Il 5 maggio 2022 si è svolta presso la sede del Dipartimento Nazionale della Protezione Civile (DPC), Sala Zamberletti e in video conferenza, una riunione della Commissione Grandi Rischi che ha visto la partecipazione dei membri del Settore rischi meteo-idrologico,...
Il CNR-IRSA inaugura la Piattaforma Sperimentale BIORENEW, Biorefinery Platform For Resource & Energy Recovery From Waste!

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da Redazione | Mag 5, 2022 | News IRSA

Il CNR-IRSA ha inaugurato la nuova Piattaforma Sperimentale BIORENEW nell’Area della Ricerca Roma 1 di Montelibretti! La Piattaforma BIORENEW, grazie alle competenze acquisite negli anni dal CNR-IRSA, permette di svolgere attività di ricerca e sviluppo mirate alla...
Il CNR-IRSA partecipa al “Presidio Slow Food della cozza nera tarantina”.

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da Redazione | Mag 4, 2022 | News IRSA

Il 28 Aprile 2022 presso la Regione Puglia si è svolta la presentazione del Presidio Slow Food della cozza nera tarantina. Nell’occasione è stato presentato anche il “Disciplinare tecnico” del “Presidio Slow Food della cozza nera tarantina” che definisce per la prima...
Il CNR-IRSA e il Progetto AZeRO antibiotici: strategie ecosostenibili per contrastare la diffusione degli antibiotici e dell’antibiotico resistenza negli ecosistemi.

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da Redazione | Mag 2, 2022 | News IRSA

A fronte degli incommensurabili benefici, si sta prendendo coscienza della presenza delle molecole antibiotiche nell’ambiente, poiché non completamente metabolizzate dagli organismi trattati. E’ fondamentale poter tracciare il destino degli antibiotici e dei geni...
Seminario CNR-IRSA online su: “Introduzione al Machine Learning e applicazioni ad un problema di irrigazione”.

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da Redazione | Apr 27, 2022 | News IRSA

Il giorno 6 Maggio, dalle ore 14:30 alle ore 16:00, il Dr. Fabio Vito Difonzo (Università degli Studi di Bari) terrà il seminario “Introduzione al Machine Learning e applicazioni ad un problema di irrigazione”. Il seminario è aperto a tutti, si svolge su...
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