Scheda di dettaglio – i prodotti della ricerca
| Dato | Valore |
|---|---|
| Title | Identificazione del miglior algoritmo per determinare il LAI da Landsat-8 in assenza di dati di verità a terra |
| Abstract | L'utilizzo di dati telerilevati nell'ambito dell'agricoltura di precisione e dell'analisi di modelli idrologici ha assunto, negli ultimi anni, crescente importanza. In particolare, al fine di esaminare le condizioni della vegetazione da un punto di vista qualitativo e quantitativo, sono state sviluppate svariate metodologie che hanno portato alla formulazione di diversi indici di vegetazione. Tra di essi, l'indice di area fogliare (Leaf Area Index - LAI) rappresenta uno dei più importanti parametri per quantificare i processi fisici e biologici relativi alla copertura vegetale ed al consumo di acqua del suolo. In questo studio si presenta un confronto tra i modelli maggiormente adoperati per il calcolo del LAI applicati in un'area di studio localizzata nella zona della Capitanata (Sud Italia), nella quale sono state isolate ed analizzate, nella loro variabilità spazio-temporale, alcune classi distintive degli usi del suolo ivi predominanti. L'analisi si è concentrata sulla maniera in cui i modelli hanno risposto alla variabilità dell'uso del suolo, valutando l'idoneità di ogni dato modello nella caratterizzazione di ciascuna particolare area. In questo modo sono stati identificatigli algoritmi più adatti a ciascun tipo di zona nei casi in cui non si disponga di misure dirette raccolte in situ. |
| Source | Asita 2017, Salerno, 21-23/11/2017 |
| Keywords | LAILandsat-8Remote Sensing |
| Year | 2017 |
| Type | Contributo in atti di convegno |
| Authors | Paola Regina, Francesco Bevilacqua, Raffaella Matarrese, Ivan Portoghese, Andrea Guerriero |
| Text | 379314 2017 LAI Landsat 8 Remote Sensing Identificazione del miglior algoritmo per determinare il LAI da Landsat 8 in assenza di dati di verita a terra Paola Regina, Francesco Bevilacqua, Raffaella Matarrese, Ivan Portoghese, Andrea Guerriero Politecnico di Bari, Politecnico di Bari, CNR IRSA, CNR IRSA, Politecnico di Bari L utilizzo di dati telerilevati nell ambito dell agricoltura di precisione e dell analisi di modelli idrologici ha assunto, negli ultimi anni, crescente importanza. In particolare, al fine di esaminare le condizioni della vegetazione da un punto di vista qualitativo e quantitativo, sono state sviluppate svariate metodologie che hanno portato alla formulazione di diversi indici di vegetazione. Tra di essi, l indice di area fogliare Leaf Area Index LAI rappresenta uno dei piu importanti parametri per quantificare i processi fisici e biologici relativi alla copertura vegetale ed al consumo di acqua del suolo. In questo studio si presenta un confronto tra i modelli maggiormente adoperati per il calcolo del LAI applicati in un area di studio localizzata nella zona della Capitanata Sud Italia , nella quale sono state isolate ed analizzate, nella loro variabilita spazio temporale, alcune classi distintive degli usi del suolo ivi predominanti. L analisi si e concentrata sulla maniera in cui i modelli hanno risposto alla variabilita dell uso del suolo, valutando l idoneita di ogni dato modello nella caratterizzazione di ciascuna particolare area. In questo modo sono stati identificatigli algoritmi piu adatti a ciascun tipo di zona nei casi in cui non si disponga di misure dirette raccolte in situ. 978 88 941232 8 9 Published version Asita 2017 Salerno 21 23/11/2017 Nazionale Contributo 107.pdf paper completo 107.pdf Contributo in atti di convegno ivan.portoghese PORTOGHESE IVAN raffaella.matarrese MATARRESE RAFFAELLA |