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TitleIl tool G-Net: GIS e Reti Bayesiane per la vulnerabilità delle infrastrutture idriche
AbstractL'IRSA-CNR ha svolto attività di ricerca per la definizione di una metodologia di stima della vulnerabilità delle infrastrutture di approvvigionamento idropotabile, esposti a eventi calamitosi, nell'ambito di un Accordo quadro con il Dipartimento Nazionale della Protezione Civile. Tale stima viene effettuata in maniera probabilistica con una modellistica basata sulle reti Bayesiane (BBNs), in funzione delle caratteristiche strutturali, ambientali ed operative degli elementi. La metodologia si traduce in un sistema di supporto alle decisioni (DSS) capace di integrare e gestire le informazioni disponibili, per fornire ai decisori indicazioni sulle procedure da adottare nella gestione di reti acquedottistiche in emergenza. Nell'ambito del DSS è stato realizzato il tool G-Net, che aggiunge la componente GIS con la duplice funzione di elaborare i dati di input per il modello di vulnerabilità (gestito dal sw Netica(TM)) e di visualizzare i risultati in termini di cartografia. È stato sviluppato in Python in modalità loosely-coupled con Netica, per fornire una dimensione spaziale al DSS e migliorarne l'efficacia. La preparazione dei dati di input del modello prevede una caratterizzazione completa degli elementi dell'infrastruttura, ottenuta mediante analisi spaziale utilizzando interfacce personalizzate che ne automatizzano la procedura. G-Net è stato testato in vari casi di studio esposti a calamità (ad es. L'Aquila).
SourceConferenza ESRI Italia 2017, Roma, 10-11 Maggio 2017
Keywordsinfrastrutture; approvvigionamento idrico; vulnerabilità; BBNs; emergenza; DSS; GIS
Year2017
TypePresentazione
AuthorsAnna Bruna Petrangeli, Alessandro Pagano, Irene Pluchinotta, Raffaele Giordano, Michele Vurro
Text371542 2017 infrastrutture; approvvigionamento idrico; vulnerabilita; BBNs; emergenza; DSS; GIS Il tool G Net GIS e Reti Bayesiane per la vulnerabilita delle infrastrutture idriche Anna Bruna Petrangeli, Alessandro Pagano, Irene Pluchinotta, Raffaele Giordano, Michele Vurro Istituto di Ricerca sulle Acque CNR, Sede di Montelibretti, Istituto di Ricerca sulle Acque CNR, Sede di Bari, LAMSADE CNRS, Univ. Paris Dauphine, Istituto di Ricerca sulle Acque CNR, Sede di Bari, Istituto di Ricerca sulle Acque CNR, Sede di Bari L IRSA CNR ha svolto attivita di ricerca per la definizione di una metodologia di stima della vulnerabilita delle infrastrutture di approvvigionamento idropotabile, esposti a eventi calamitosi, nell ambito di un Accordo quadro con il Dipartimento Nazionale della Protezione Civile. Tale stima viene effettuata in maniera probabilistica con una modellistica basata sulle reti Bayesiane BBNs , in funzione delle caratteristiche strutturali, ambientali ed operative degli elementi. La metodologia si traduce in un sistema di supporto alle decisioni DSS capace di integrare e gestire le informazioni disponibili, per fornire ai decisori indicazioni sulle procedure da adottare nella gestione di reti acquedottistiche in emergenza. Nell ambito del DSS e stato realizzato il tool G Net, che aggiunge la componente GIS con la duplice funzione di elaborare i dati di input per il modello di vulnerabilita gestito dal sw Netica TM e di visualizzare i risultati in termini di cartografia. È stato sviluppato in Python in modalita loosely coupled con Netica, per fornire una dimensione spaziale al DSS e migliorarne l efficacia. La preparazione dei dati di input del modello prevede una caratterizzazione completa degli elementi dell infrastruttura, ottenuta mediante analisi spaziale utilizzando interfacce personalizzate che ne automatizzano la procedura. G Net e stato testato in vari casi di studio esposti a calamita ad es. L Aquila . Preprint Conferenza ESRI Italia 2017 Roma 10 11 Maggio 2017 Nazionale Contributo Il tool G Net GIS e Reti Bayesiane per la vulnerabilita delle infrastrutture idriche short paper GNet_paper.pdf Il tool G Net GIS e Reti Bayesiane per la vulnerabilita delle infrastrutture idriche presentazione GNet_presentazione.pdf Presentazione alessandro.pagano PAGANO ALESSANDRO raffaele.giordano GIORDANO RAFFAELE annabruna.petrangeli PETRANGELI ANNA BRUNA michele.vurro VURRO MICHELE