Scheda di dettaglio – i prodotti della ricerca
| Dato | Valore |
|---|---|
| Title | Metodi statistici multivariati applicati a data set di acque sotterranee e suoli: source apportionment e classificazione |
| Keywords | source apportionmentLDAclassificazioneacque sotterraneesuoli |
| Year | 2016 |
| Type | Contributo in volume |
| Authors | Pierina Ielpo, Vit Felice Uricchio, Giuseppe Pappagallo |
| Text | 371357 2016 source apportionment LDA classificazione acque sotterranee suoli Metodi statistici multivariati applicati a data set di acque sotterranee e suoli source apportionment e classificazione Pierina Ielpo, Vit Felice Uricchio, Giuseppe Pappagallo IRSA CNR Tecniche statistiche multivariate quali Principal Component Analysis PCA , Absolute Principal Component Scores APCS , Cluster Analysis CA , Neural Networks NN , Linear Discriminant Analysisi LDA , sono state applicate a data set di parametri chimico fisici di acque sotterranee e suoli. Nel presente contributo vengono riportati due esempi di applicazione di tali tecniche una relativa all individuazione di sorgenti di inquinamento delle acque sotterranee mediante tecniche di source apportionment e l altra relativa all individuazione di aree omogenee mediante applicazione di LDA a campioni di suolo raccolti in siti agricoli. 978 88 6611 516 8 Published version Paragrafo Contributo in volume vitofelice.uricchio URICCHIO VITO FELICE pierina.ielpo IELPO PIERINA giuseppe.pappagallo PAPPAGALLO GIUSEPPE |