Scheda di dettaglio – i prodotti della ricerca
| Dato | Valore |
|---|---|
| Title | Analisi geostatistica spazio-temporale di parametri di qualità delle acque sotterranee |
| Year | 1999 |
| Type | Contributo in volume |
| Authors | Passarella G., Vurro M., D'Agostino V. |
| Text | 215593 1999 Analisi geostatistica spazio temporale di parametri di qualita delle acque sotterranee Passarella G., Vurro M., D Agostino V. Giuseppe Passarella, Michele Vurro, Istituto di Ricerca Sulle Acque del C.N.R., Bari; Vito D Agostino Tecnopolis CSATA, s.p.a, Casamassima, Valenzano BA Il comportamento spazio temporale di parametri idrochimici di inquinamento della falda acquifera puo essere studiato attraverso gli strumenti della geostatistica. l cross variogrammi costruiti incrociando le variazioni spaziali di due set di valori della stessa variabile campionata in periodi diversi sono modelli in grado di esprimere la continuita spaziale e la relativa persistenza temporale del parametro in falda. Per questo essi permettono di migliorare la stima del parametro nei periodi in cui ci sia stato un numero piu limitato di prelievi. Tale proprieta e stata utilizzata per implementare una procedura di ottimizzazione al fine di individuare la migliore configurazione di campionamento, per stimare le concentrazioni in siti critici. La determinazione di una configurazione ridotta, ottimale, soffre delle incertezze legate all ipotesi sui parametri dei variogrammi. L uso di un approccio fuzzy per rappresentare tali incertezze permette di descrivere i parametri del variogramma come numeri fuzzy. Usando tali variogrammi fuzzy, il metodo del cokriging produce numeri fuzzy sia per la stima che per la varianza di stima. L algoritmo di ottimizzazione con l approccio fuzzy e stato testato su casi reali. The space time behavior of hydrochemical parameters of contamination of groundwater could be studied by means of the tools provided by geostatistics. The cross variogram, if built crossing the changes of two set of data related to two different times, can express the spatial continuity and the relative temporal persistence ofthe parameter. The cross variogram allows us to improve the estimate of the parameter which a limited number of samplings has been sampled. This characteristic hm been used to set a procedure in order to assess the optimal sampling arrangement for estunating concentrations in particular criticai sites. Reduced and optimal configuration of a network suffers from the uncertainties caused by the variographer s choices on type and parameters of the variogram. Using a fuzzy approach to represent the uncertainties, the variogram parameters can be deseribed as fuzzy numbers and the parameter uncertainties by means ofmembership functions. Using such fuzzy variograms, the cokriging method produces membership functions of both the estimation and the CEVo An application of the sequential research algorithm, based on the fuzzy CEVs, has been carried out in order to verify the methodolngy. Proposte di linee guida per la caratterizzazione, il controllo e la bonifica di siti inquinati G. Brighenti, A. Di Molfetta, G. Gambolati, R. Giura, S. Troisi 88 7740 280 6 Capitolo Analisi geostatistica spazio temporale di parametri di qualita delle acque sotterranee ITA_Contributo_in_Volume_01.pdf Contributo in volume giuseppe.passarella PASSARELLA GIUSEPPE michele.vurro VURRO MICHELE TA.P04.005.008 Integrazione di metodologie per il monitoraggio e la modellizzazione per la gestione delle risorse idriche |